AI信息差

本文探讨了AI发展的两个阶段，前半段聚焦于模型训练方法，后半段将转向问题定义和评估。“我们正处于 AI 的中场休息时间。 几十年来，人工智能主要致力于开发新的训练方法和模型。而且，它确实取得了成功：从击败国际象棋和围棋世界冠军，到在 SAT 和律师资格考试中超越大多数人类，再到斩获 IMO 和 IOI 金牌。这些载入史册的里程碑——深蓝、AlphaGo、GP...

音视频问答（Audio-Visual Question Answering, AVQA）是一项具有挑战性的多模态推理任务，需要智能系统理解音频-视频输入，准确回答自然语言查询。 然而，现有的 AVQA 方法由于鲁棒性不足，容易学习到训练数据集中的分布偏差，导致在分布外数据上性能表现不佳。此外，当前的数据集也无法全面有效地诊断这些方法的鲁棒性。 为了应对这些...

概况 双目立体匹配是计算机视觉中几十年来经久不衰的一个研究课题，其主要是从矫正的左右目图像中恢复稠密的匹配视差。进入深度学习时代后, 双目匹配的准确度和鲁棒性都得到了稳步的提高。 然而，现在模型仍然受到搜索准确的稠密匹配的一些固有难点的约束，如遮挡（在右图中匹配点没有直接展现），弱纹理/图像模糊/不良曝光（造成匹配难以准确定位），以及高分辨（往往伴随...

为什么要做 xVerify？ 当前推理模型（ Reasoning Model）在多个领域取得了显著进展，但在长推理链、 困难数学表达式、多语言等复杂场景下，答案抽取与验证仍面临以下挑战： 慢思考场景：长推理链包含阶段性结果和自我反思等过程，识别和判断其正确性较为复杂。 表达多样性：复杂数学表达（LaTeX / 分数 / 自然语言）、多语言描述的答案等价...

新智元报道 编辑：犀牛 KingHZ 【新智元导读】AI的野心从未如此大胆！新创公司Mechanize目标直指「全面自动化所有工作」和「经济无人化」，瞄准全球60万亿美元的劳动力市场。从虚拟工作环境到强化学习，Mechanize计划用AI智能体取代人类岗位，引发巨大争议。 看来AI真要来抢所有人的饭碗了！ 有人来真的了。 最近，Epoch AI 创...

4月19日举行的全球首个人形机器人半程马拉松比赛持续刷屏，相关微博热搜超23个，话题阅读量超23亿。 据主办方19日晚公布的最新数据，在21.0975公里长的赛道上，北京人形机器人创新中心研制的天工Ultra最先冲线完赛，夺得冠军，总用时2小时40分42秒；第二名（亚军）来自小顽童队的松延动力N2机器人，最终用时3时37分50秒；第三名（季军）来自上海卓益...

中信出版社 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI “10年后，机器人将可能比人都多，会陆续进入工厂、社会，最终形态是进入家庭。未来每个人、每个家庭都有机器人。” 这样的预言，来自清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤。 在其新书《智能涌现》中，基于数十年对AI的思考与实践，从他领导下AIR研究院正在推进的三大方向——多模态大模型、自动驾驶和生物智能出发...

生境科技投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 具身智能的突破离不开高质量数据。 现实数据采集成本实在太高，于是，合成数据的技术就显得尤为重要。 目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。 参考自动驾驶的成功经验，前者模态转换链路过长容易导致误差累积；后者“直接合成3D数据”理论上有信息效率优势，但需要克服“常...

金磊 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 真·见证历史了。 全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开跑，足足21公里。 火爆程度，就连央视都现场直播，话题更是冲上了微博热搜。 这次半马，一共有20个人形机器人与1.2万人类共同参赛，而在比赛开始2小时40分42秒之后，这个“全球首个”的比赛冠军诞生了—— 来自北京人形机器人创新中心的全尺寸...

作者 | Steve Rosenbaum 译者 | 核子可乐 策划 | 褚杏娟 “山姆，考虑到你所参与创造的是一项将要重塑我们整个物种命运的技术，那么你做这件事的伦理依据和权威性来源是什么？如果你搞错了，又打算如何承担这份责任？” 这个悬而未决的问题面了本届温哥华 TED 2025 大会的一根利刺，亦是 TED 创始人克里斯·安德森向 ChatGPT...