AI信息差
炸裂！Meta深夜推出Llama 4系列 ：单卡H100能跑，千万上下文，还有2万亿“巨兽”
小扎终于想起发布 Llama 4 了，本来早就应该发布的的节奏全被DeepSeek R1打乱了，哈哈！ Meta 刚刚放出了 Llama 4 系列的首批模型，按照官推的说法这次发布是对 Llama 系列的一次彻底重新设计 先划重点： 核心变化：Llama 4 全系采用混合专家（MoE）架构，并且是原生多模态训练，不再是 Llama 3 那样的纯文本模型了...
全网都在猜，这些视频是不是字节AI生成的：该跟动捕说再见了？
机器之心报道 编辑：梓文 动作捕捉，刚刚发生了革命。 在 GPT-4o 的风到处吹时，X 平台（原推特）上有好多带视频的帖子爆了。到底是什么引来了一百万的浏览量？ 没错，是玛丽莲・梦露「活了过来」。她不仅能够语音 — 口型保持一致，动作也能复刻参考示例。在大幅度的手臂摆动时，也不会出现严重的变形或虚影。 网友瞳孔震惊，「别告诉我，这些都是 AI 生成的…...
CVPR 2025 Oral 多模态交互新基准OpenING，新版GPT-4o杀疯了？
文生图 or 图生文？不必纠结了！ 人类大脑天然具备同时理解和创造视觉与语言信息的能力。一个通用的多模态大语言模型（MLLM）理应复刻人类的理解和生成能力，即能够自如地同时处理与生成各种模态内容，实现多模态交互，这也是向通用人工智能（AGI）迈进的关键挑战之一。最近爆火的新版 GPT4o 与 Gemini-2.0 在图文交互这方向上也带来了令人振奋的效果。...
Midjourney V7重磅上线，硬刚GPT-4o强强对决！AI生图王者争霸实测来袭
新智元报道 编辑：犀牛 定慧 【新智元导读】Midjourney V7 Alpha来了，带着「最聪明、最美丽」的承诺和让人惊叹的「草稿模式」。本文将通过未编辑的图片并排对比V7、V6和GPT-4o，深入剖析V7的个性化设置和语音控制功能。 终于，Midjourney带着V7 Alpha回来了！兑现了周一放出的一些图片预热。 但GPT4o生图的「余威...
刚刚，特朗普扼杀全美GPU供应链？科技大厂核心AI算力告急，硅谷陷巨大恐慌
新智元报道 编辑：Aeneas 犀牛 【新智元导读】全美AI行业的GPU供应链，都要被特朗普扼杀了？目前，GPU是否能被全面关税豁免，还是一个谜，整个硅谷都陷入了恐慌！大科技公司CEO们的身家，更是一夜缩水上百亿。 关税大棒一出，连全美的GPU供应链也危在旦夕了？ 昨夜，美股经历了5年未遇的史诗级暴跌，更可怕的是，AI界已经被特朗普的关税政策，搞得...
“AI张雪峰”背后的野心：中国AI教育创业公司高考纸鸢完成数百万融资，能否引领志愿填报新未来？
在全球AI教育竞赛中，硅谷的节奏正在不断提速，OpenAI 支持的AI原生英语学习软件Speak 连融三轮，跻身独角兽。而中国，也悄然迎来本土化的破局者。根据硅谷科技评论（SVTR）AI创投库，教育被视为最有可能被AI大模型彻底重塑的领域之一。从OpenAI联手Khan Academy推出“AI教练Khanmigo”，到Duolingo借助GPT打造沉浸式...
DeepSeek前脚发新论文，奥特曼立马跟上：GPT-5就在几个月后啊
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有点意思。 这不DeepSeek前脚刚刚上新了一篇关于推理时Scaling Law的论文嘛，引得大家纷纷联想是不是R2马上要来了。 然鹅……奥特曼这边却发了一条“变卦”的消息： 计划改变：我们可能在几周之后先发布o3和o4-mini。 至于大家翘首以盼的GPT-5，奥特曼表示： 将在几个月之后，而...
他们把宇树的网红机器狗「剥皮拆骨」，发现了它倒立行走的秘密
这，是蛇年春晚的顶流机器人 H1，凭借一手丢手绢的绝活，火遍了大江南北。 这，是一款能侧空翻、会鲤鱼打挺的人形机器人 G1，十八般武艺无一不精。 这，是能载人、空翻、越野，爬山穿水，到处撒欢的升级版工业机器狗 B2-W。 而这些刷屏全网的机器人/狗其实都来自同一家公司——宇树科技（Unitree），但在它们声名鹊起之前，宇树便早已靠着四足机器狗在业内打...
微软50 周年庆典，员工当众怒斥历任CEO！纳德拉也要让每个人都能成为开发者
整理 | 褚杏娟、核子可乐 当地时间 4 月 4 日，微软迎来了自己成立 50 周年的日子。 微软是目前全球市值第二大的上市公司，其 50 年的历史上只有三任首席执行官，他们都出席了庆祝活动。其中一位是现任首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)。另外两位是比尔・盖茨 (Bill Gates) 和史蒂夫·鲍尔默 (Steve Ballme...
7B扩散LLM，居然能跟671B的DeepSeek V3掰手腕，扩散vs自回归，谁才是未来？
机器之心报道 编辑：张倩 语言是离散的，所以适合用自回归模型来生成；而图像是连续的，所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期，这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。 但最近，这种印象正被打破。更多的研究者开始探索在图像生成中引入自回归（如 GPT-4o），在语言生成中引入扩散。 香港大学和华为诺亚方舟实验室的一项研究就是其中之一。他们刚刚发布的扩散推...