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AI信息差

CVPR 2025 GaussianCity: 60倍加速,让3D城市瞬间生成

想象一下,一座生机勃勃的 3D 城市在你眼前瞬间成型 —— 没有漫长的计算,没有庞大的存储需求,只有极速的生成和惊人的细节。 然而,现实却远非如此。现有的 3D 城市生成方法,如基于 NeRF 的 CityDreamer [1],虽然能够生成逼真的城市场景,但渲染速度较慢,难以满足游戏、虚拟现实和自动驾驶模拟对实时性的需求。而自动驾驶的 World Mod...

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三思而后行,让大模型推理更强的秘密是「THINK TWICE」?

近年来,大语言模型(LLM)的性能提升逐渐从训练时规模扩展转向推理阶段的优化,这一趋势催生了「测试时扩展(test-time scaling)」的研究热潮。OpenAI 的 o1 系列与 DeepSeek 的 R1 模型已展示出显著的推理能力提升。然而,在实现高性能的同时,复杂的训练策略、冗长的提示工程和对外部评分系统的依赖仍是现实挑战。 近日,由 a-m...

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奥特曼官宣:免费GPT-5性能惊人,o3和o4-mini抢先上线!Llama 4也鸽了

新智元报道 编辑:Aeneas 犀牛 【新智元导读】刚刚,奥特曼接连抛出重磅消息:GPT-5不仅将免费开放,还将整合多项尖端技术。o3和o4-mini即将在几周内亮相,还有一个神秘的开源推理模型要来。然而,另一边Meta的Llama 4却因性能瓶颈屡次延期,AI竞赛的格局愈发扑朔迷离。 就在刚刚,奥特曼终于承认:训练GPT-5太难了,我们会推迟几个...

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微软诞生50周年,比尔・盖茨撰文忆往昔,并发布了Altair BASIC源代码

选自 Gates Notes 作者:Bill Gates 机器之心编辑部 1975 年 4 月 4 日,比尔・盖茨和保罗・艾伦在美国新墨西哥州阿尔伯克基市创立了微软公司。到今天,半个世纪过去了,微软早已成长为一家超级科技巨头。 近日,比尔・盖茨亲自撰文回忆了微软的诞生和他们的第一笔业务,同时还通过一份 157 页的 PDF 文件分享了他们为这项业务编写的 A...

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英伟达GPU命名背后:是情怀,也是致敬伟人的智慧!

新智元报道 编辑:定慧 【新智元导读】在刚刚结束的GTC大会上,黄仁勋公布了英伟达面向未来AI工厂的GPU路线图,从Ampere、Hopper,到Blackwell、Rubin和Feynman,每一代GPU架构都以历史上杰出的科学家命名。这些名字背后,不仅凝聚了人类科学智慧的巅峰成就,也寄托着Nvidia对科技创新的致敬与传承。 在上周结束的GTC...

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整整157页,比尔盖茨亲自公开微软起家的源代码:Altair Basic

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一段时隔整整50年的源代码,更是让微软这家科技巨头起家的源代码,正式被公开了—— Altair Basic,整整157页,由比尔盖茨亲自撰文发布。 在文章的开头,比尔盖茨对于这段代码做了这样的高度总结: 在Office、Windows 95、Xbox甚至人工智能问世之前,Altair Basic早已诞...

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CMU×上交大搞出「全能机器人」!开放场景任务成功率超90%

在人工智能和机器人技术飞速发展的今天,人形机器人正逐渐从科幻走向现实。它们有望在各种复杂环境中为人类提供帮助和服务,但如何实现高效、灵活且自然的人机交互与控制,一直是该领域的关键挑战之一。近期,卡内基梅隆大学(CMU)和上海交通大学联合研发的 OmniH2O 项目,为这一问题带来了新的突破和思路。本文将深入探讨 OmniH2O 的技术原理、核心功能、应用场...

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你看到的推理,可能只是“演出来的”:DeepSeek、Claude 都没躲过!

推理模型在当前这个时间点并不鲜见,如 OpenAI 的 o 系列;DeepSeek 的 R1;谷歌的 Gemini 2.5 Pro;Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet - Thinking;以及 马斯克 xAI 的 Grok 3 - Think。 身为推理模型最明显的标志就是在回答问题前,模型会先通过内部思维链技术(Chain-of-...

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你了解大模型的生态体系吗?大模型从技术到应用的内容梳理

“ 神经网络技术从理论到应用是一个庞大的体系,我们需要知道的是这个体系是怎么构成的,每一层都有哪些内容 ” 关于大模型我想很多人都会有这样或那样的问题,最基础的就是不知道大模型是什么,技术场景和业务场景分不清楚;也不知道大模型有哪些能力,然后利用大模型能做些什么。 因此,今天我们就来梳理一下大模型体系,从技术到应用之间的关系,以及各个环节所涉及到的技术。...

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Deepresearch核心技术:如何通过强化学习增强推理大模型搜索规划及反馈能力?

今天是2025年4月5日,星期六,清明假期第二天,北京,天气晴。 现在关于Deepresearch的复现和应用越来越多,也对大模型的规划能力有了越来越多的要求。 假设大模型能力很强,我们可以使用CoT Only,仅使用Chain-of-Thought (CoT)推理生成答案,不访问任何外部参考上下文。或者使用RAG,结合Chain-of-Thought推理和...

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