AI进家庭
75%预训练数据都能删！Jeff Dean新作：全自动筛除低质量数据
新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】Google DeepMind团队开发的DataRater可以全自动评估数据质量，通过元学习自动筛选有价值的数据，提升模型训练效率。DataRater使用元梯度优化，能有效减少训练计算量，提高模型性能，尤其在低质量数据集上效果显著，且能跨不同模型规模进行泛化。 机器学习领域有一条铁律，「Garbage In,...
请记住 MiniMax M1：MiniMax 用自己的方法追上R1们，直奔最强Agent模型而去
作者_｜王兆洋 邮箱｜_wangzhaoyang@pingwest.com 要不要完全跟随 DeepSeek？ 这是每个仍想自己追逐基础模型圣杯的公司，在过去半年里一直面对的灵魂拷问。 而 MiniMax 的答案很清楚，它要走自己的路。 6月17日，MiniMax 发布了新模型MiniMax M1。这是一个继续激进地使用线性注意力 Lightning At...
Kimi超过DeepSeek的新模型被指“套壳”Qwen？到底怎么回事儿
作者_｜周一笑 邮箱｜_zhouyixiao@pingwest.com 昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。 然而，当开发者们深入了解这个模型时，发现它明确标注了：Base ...
开源AI图像修复神器！狂揽21K+标星，擦除、替换、扩展一键搞定！
在图像处理领域，传统工具如Photoshop需要复杂的手动操作，而新兴的AI技术为图像修复和创意编辑带来了革命性突破。 今天给大家推荐一款在GitHub上斩获了21K+ Star的开源AI图像修复与编辑工具：IOPaint。 由Sanster大佬开发开源的，借助了LaMa、MAT等SOTA模型，Stable Diffusion Inpainting、Pow...
MiniMax-M1：全球首个开源权重的大规模混合注意力推理模型，专为处理长输入和复杂任务而生
MiniMax-M1：全球首个开源权重的大规模混合注意力推理模型，专为处理长输入和复杂任务而生，特别是在数学 reasoning、编码、软件工程、工具使用和长文本理解方面。亮点：1. 支持100万token的上下文长度，是DeepSeek R1的8倍；2. 在10万token生成长度下，计算效率比DeepSeek R1高75%；3. 在复杂软件工程和长文本任...
OpenDeRisk：AI原生风险智能管理系统，为你的应用系统提供7×24小时全面深度保护
OpenDeRisk：AI原生风险智能管理系统，为你的应用系统提供7×24小时全面深度保护。亮点：1. 深度根因分析，快速定位问题；2. 多Agent协作，涵盖SRE-Agent、Code-Agent等；3. 可视化证据链，诊断流程清晰透明。 参考文献： [1] http://github.com/derisk-ai/OpenDerisk 知识星...
SongGeneration：腾讯AI实验室推出的高质量歌曲生成项目
SongGeneration：腾讯AI实验室推出的高质量歌曲生成项目，用AI为音乐创作注入新活力。亮点：1. 基于LeLM框架，实现人声与伴奏的和谐统一；2. 提供多偏好对齐功能，支持多种音乐风格和情感表达；3. 模型性能卓越，超越开源音乐生成模型，媲美行业顶尖系统。 参考文献： [1] http://github.com/tencent-ailab/S...
Kimi-Dev：强大的开源编程LLM，助力软件开发任务
Kimi-Dev：强大的开源编程LLM，助力软件开发任务。亮点：1. 在SWE-bench Verified上达到60.4%性能，超越其他开源模型；2. 通过大规模强化学习优化，确保解决方案的准确性和鲁棒性；3. 支持本地部署和Hugging Face使用，方便开发者快速上手。 参考文献： [1] http://github.com/MoonshotAI...
微软分享三大王炸算法：突破大模型推理瓶颈，性能大涨
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 今天凌晨，微软在官网分享了自研的三大创新算法，以帮助大模型增强其推理能力。 无论你是小参数或者是大参数模型玩家，都能从rStar-Math、LIPS 、CPL这三大算法获益，突破推理瓶...
谷歌助力神经科学飞跃，破解斑马鱼全脑活动密码
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 谷歌、哈佛大学、HHMI Janelia研究所和拉德堡德大学的科学家们联合发布了，一项开创性的研究成果ZAPBench。 这是一个专门用于预测斑马鱼全脑活动的基准测试平台，并在2025...