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AI进家庭

比摩纳哥还大!OpenAI拟在阿布扎比建设“巨无霸”数据中心

OpenAI计划与阿联酋科技公司G42合作,在阿布扎比建设一个5千兆瓦的10平方英里数据中心园区。 文|朱凌 据最新报道,OpenAI正计划与阿联酋首都阿布扎比的科技公司G42展开一项规模空前的合作计划:在沙漠中建设一个耗电达5千兆瓦的10平方英里数据中心园区。这一规模若实现,将成为全球最大AI基础设施之一。 OpenAI此次在阿布扎比参与的数据中心项...

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速递|OpenAI推出AI编程Codex,可多任务并行测试至代码通过

图片来源:Unsplash 5 月 16 日,OpenAI 宣布推出其迄今为止最强大的 AI 编程 Codex 的研究预览版。Codex 由 codex-1 驱动,这是该公司专为软件工程任务优化的 o3 AI 推理模型版本。 OpenAI 表示,codex-1 生成的代码比 o3“更清晰”,能更精准地遵循指令,并会迭代运行测试直至代码通过。 Cod...

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被低估的ChatGPT新功能,10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究

新智元报道 编辑:定慧 【新智元导读】ChatGPT悄悄上线的直连Github新功能太强大!一旦连上Github,立马化身「研究怪兽」:不管是DeepSeek这样的明星开源项目,还是自己DIY的文档资料,只要放进仓库,就能交给深度研究,一键生成专业到飞起的报告。 大概5天前,ChatGPT「悄悄」上线了一个新功能,就是Deep Research功能...

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翁荔最新万字长文:Why We Think

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 《Why We Think》。 这就是北大校友、前OpenAI华人VP翁荔所发布的最新万字长文—— 围绕“测试时计算”(Test-time Compute)和“思维链”(Chain-of-Thought,CoT),讨论了如何通过这些技术显著提升模型性能。 翁荔表示: 让模型在输出答案前多思考一会儿(比...

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北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think

文章转载自「机器之心」的编译版本。 学习大模型的优质博客又更新了! 最近,北大校友 Lilian Weng (OpenAI前AI安全与机器人技术应用研究副总裁,现Thinking Machines Lab联合创始人,知名博客Lil’Log作者)更新了一篇长长长长长长长博客《Why We Think》。 文章回顾了近期在如何有效利用测试时计算(即「思考时间...

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矩阵乘法可以算得更快了!港中文10页论文证明:能源、时间均可节省

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 天下苦大模型矩阵乘法久矣。 毕竟不论是训练还是推理过程,矩阵乘法作为最主要的计算操作之一,往往都需要消耗大量的算力。 那么就没有一种更“快、好、省”的方法来搞这事儿吗? 有的,香港中文大学最新一篇仅10页的论文,便提出了一种新算法: 能源可节省:5%-10% 时间可节省:5% 论文作者之一的Dmit...

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OpenAI自曝:AI推理砸钱越多,碾压人类越狠!

新智元报道 编辑:KingHZ 【新智元导读】你以为GPT-4已经够强了?那只是AI的「预热阶段」。真正的革命,才刚刚开始——推理模型的时代,来了。这场范式革命,正深刻影响企业命运和个人前途。这不是一场模型参数的升级,而是一次认知逻辑的彻底重写。 AI推理模型改变了一切。 而OpenAI早有讨论。 最近,他们放出了过去关于推理模型重写未来的讨论。 ...

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年赚三亿美金、估值近百亿,Cursor竟无护城河?

编译 | 傅宇琪 5 月 6 日,AI 编程黑马 Cursor 的母公司 Anysphere 完成了一轮 9 亿美元(约合人民币约 65 亿元)融资,估值增长两倍多,达到约 90 亿美元(约合人民币约 654 亿元)。这款全球增长最快的 AI 代码编辑器,推出仅两年便达到了 3 亿美元的年经常性收入,其背后成功的秘诀是什么? 最近,Anysphere 的联...

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Toolkami:极简AI Agent框架,七种工具实现高效轻量化开发

在AI技术快速发展的今天,开发者们常常面临着复杂的技术栈和繁重的开发任务。如何在有限的资源下快速搭建高效、轻量化的AI应用,成为了一个亟待解决的问题。开源项目“toolkami”以其极简的设计理念和强大的功能,为AI开发者提供了一个全新的解决方案。本文将深入探讨toolkami的项目背景、主要功能、技术原理、应用场景以及如何快速上手使用,帮助读者更好地理解...

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近期Claude、Grok系统提示词事件的几点思考及偏好学习中的Scaling law论证

今天是2025年5月18日,星期日,北京,晴。 Claude、Grok最近出现的关于System Prompt的事件引发了大家的广泛关注,其中会有些思考,例如System Prompt到底是个啥?作用机制是什么?过长怎么办?是否是必须要?都可以看看。 另外,对于scaling law,目前在偏好上是否成立,尤其是对于主观题上的是否成立,这其实也能够给大模型评...

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