AI进家庭

编译｜核子可乐、冬梅 昨晚，科技圈又炸锅了！ 谷歌 DeepMind 又放出了大招——历时一年半钻研的 AlphaEvolve 终于亮相了。这个由 Gemini 驱动的 AI 智能体，简直就是个会自我进化的“解题机器”。 项目地址：https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-pow...

用StarRocks MCP Server，让AI助手直接操作数据库，执行SQL查询，可以让它查看数据库结构、生成数据可视化图表等等。比如，做为数据分析师，你可以让它运行一个查询，直接生成一个图表，散点图、柱状图等，更直观地了解数据。 参考文献： [1] github：https://github.com/StarRocks/mcp-server-sta...

专用于RAG以及AI应用的一款高性能图向量数据库：HelixDB，比Neo4j快1000倍，比TigerGraph快100倍，向量搜索性能和Qdrant相当。原生支持图形和矢量数据类型，比较适合RAG和AI应用，像知识图谱、语义搜索、推荐系统等，使用LMDB作为存储引擎，来实现强大高效的数据持久化。 参考文献： [1] github：https://gi...

Embedding Atlas：为大规模嵌入向量提供交互式可视化工具。亮点：1. 支持多种编程语言，包括Python、JavaScript和Svelte；2. 提供命令行工具、Jupyter小部件和npm包，满足不同开发需求；3. 基于UMAP算法的WebAssembly实现，性能卓越。 参考文献： [1] http://github.com/apple...

Open Agent Platform：一个开源的无代码Agent构建平台，让创建和管理Agent变得简单高效。亮点：1. 提供直观的界面，无需技术背景即可上手；2. 支持与RAG服务器和LangConnect无缝集成；3. 可配置性强，用户可自定义Agent的交互方式。 参考文献： [1] http://github.com/langchain-ai/...

Muscle-mem：为AI Agent提供高效行为缓存，助力复杂任务学习与重放。亮点：1. 缓存命中率高，显著提升任务执行速度；2. 自动检测边缘案例，灵活回退至Agent模式；3. 简单易用的Python SDK，快速集成。 参考文献： [1] http://github.com/pig-dot-dev/muscle-mem 知识星球服务内容：...

AG-UI：将Agent轻松集成到前端应用的开源协议。亮点：1. 支持16种标准事件类型，确保与主流Agent框架兼容；2. 提供TypeScript和Python SDK，快速上手；3. 拥有1.6k星的社区支持，助力开发者高效开发。 参考文献： [1] http://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui [2] https:...

MiniMax推出高质量文本转语音模型MiniMax-Speech，无需参考音频的文本转录即可提取音色特征，迅速成为Artificial Analysis榜单第一名。MiniMax是怎么做到的呢？背后有两大技术创新： 可学习的说话人编码器： 它能从一段参考音频中提取出这个说话人的独特的音色特征，而不需要这段音频对应的文本。 这使得模型能够在零样本的情况下...

如果我们开发工作依然在使用 IntelliJ IDEA 代码编辑器，AutoDev 这款开源插件 AI 开发得力助手，可以安装一试。它集成了一系列智能交互界面，比如实时代码编辑区、代码对比工具和智能终端窗口，还能帮我们自动生成代码、测试和文档，实现由 AI 驱动的开发流程。主要功能： 多功能智能工作区：实时代码编辑、差异对比、终端交互等多种视图功能； AI...

搞科研，创新点的重要性怎么强调都不为过！ 找创新点,更是科研过程中难度非常大的核心问题。创新点找的好，实验、写作，投稿、中稿都会非常顺利。 绝大部分研究生要发表论文，并不需要搞那种颠覆式的理论创新。 实际上，只要能在前人的基础上再进一步就足以发出B会A会，甚至顶会顶刊。 而找这样的创新点，即不能靠海量读文献也不能靠运气，真正靠的是成熟的套路和方法论。 套路和...