RAG不香了！把百万文本片段编码为MP4视频文件，就能用AI实现亚秒级语义搜索。

今天给大家推荐的这个项目Memvid很新鲜，之前没见过这么玩的。

以前大家语义搜索，还是向量化那一套，对GPU算力的消耗还是蛮大的。

Memvid真的是创新，用CPU去做语义检索，还能做到极快的速度。

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项目简介

Memvid 是一个AI 记忆管理开源项目，通过将文本数据编码为 MP4 视频文件，实现高效存储与快速语义搜索。相比传统向量数据库，Memvid 将数百万文本片段压缩至单个视频文件，节省约 10 倍存储空间，检索速度达亚秒级，且支持离线操作。它集成了 PDF 支持、内置聊天界面及多 LLM 提供商兼容，适用于数字图书馆、企业知识库等场景。Memvid 轻量易用，无需复杂数据库，依赖少且无需 GPU。

DEMO

功能特点

• 高效存储：将文本编码为 MP4 视频，节省约 10 倍存储空间，数百万文本片段可存为单个文件。
• 快速检索：支持亚秒级语义搜索，高效定位所需信息。
• 离线操作：无需网络，适合本地化使用场景。
• PDF 支持：直接处理 PDF 文件，提取文本进行存储与搜索。
• 内置聊天界面：提供用户友好的交互体验，方便查询与管理。
• 多 LLM 兼容：支持多种大语言模型，灵活适配不同需求。
• 轻量部署：依赖少，无需复杂数据库或 GPU，易于安装和使用。

项目链接

https://github.com/Olow304/memvid

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（文：开源AI项目落地）

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