PyImport_AppendInittab函数解析
源码位置:cpython\Python\import.c

一.PyImport_AppendInittab
这个函数提供了一个简便方法,用于在Python初始化前向内置模块表中添加单个模块条目。此函数通常被嵌入式应用程序用来在调用Py_Initialize()之前注册自定义的C扩展模块,使其成为Python解释器内置的一部分,无需通过普通的导入机制即可使用。
`/ Shorthand to add a single entry given a name and a function /
int
PyImport_AppendInittab(constchar name, PyObject (*initfunc)(void))
{
struct _inittabnewtab[2];
if (INITTAB != NULL) {
Py_FatalError("PyImport_AppendInittab() may not be called after Py_Initialize()");
}
memset(newtab, '\0', sizeof newtab);
newtab[0].name = name;
newtab[0].initfunc = initfunc;
return PyImport_ExtendInittab(newtab);
}
`
1.创建临时表结构:
- 创建一个包含两个元素的
_inittab结构体数组newtab - 第一个元素用于存储新模块信息
- 第二个元素作为表的终止标记(全NULL)
2.检查Python初始化状态
- 如果
INITTAB不为NULL,表示Python已经初始化 - 此时不允许添加新的内置模块,会触发致命错误
- 这是一个安全检查,确保模块在Python启动前注册
3.初始化表条目
- 使用
memset将整个newtab数组清零 - 设置第一个条目的模块名称和初始化函数
- 第二个条目保持为NULL,作为表的终止标记
4.添加到全局表
- 调用
PyImport_ExtendInittab(newtab)将新模块添加到全局表中 - 返回添加操作的结果(0表示成功,-1表示失败)
二.PyImport_ExtendInittab
这个函数允许嵌入式应用程序向 Python 内置模块表添加自定义条目。
`/ API for embedding applications that want to add their own entries
to the table of built-in modules. This should normally be called
before* Py_Initialize(). When the table resize fails, -1 is
returned and the existing table is unchanged.
After a similar function by Just van Rossum. */
int
PyImport_ExtendInittab(struct _inittab newtab)
{
struct _inittab p;
size_t i, n;
int res = 0;
if (INITTAB != NULL) {
Py_FatalError("PyImport_ExtendInittab() may not be called after Py_Initialize()");
}
/ Count the number of entries in both tables /
for (n = 0; newtab[n].name != NULL; n++)
;
if (n == 0)
return0; / Nothing to do /
for (i = 0; PyImport_Inittab[i].name != NULL; i++)
;
/ Force default raw memory allocator to get a known allocator to be able
to release the memory in _PyImport_Fini2() /
/ Allocate new memory for the combined table /
p = NULL;
if (i + n <= SIZE_MAX / sizeof(struct _inittab) - 1) {
size_t size = sizeof(struct _inittab) * (i + n + 1);
p = _PyMem_DefaultRawRealloc(inittab_copy, size);
}
if (p == NULL) {
res = -1;
goto done;
}
/ Copy the tables into the new memory at the first call
to PyImport_ExtendInittab(). /
if (inittab_copy != PyImport_Inittab) {
memcpy(p, PyImport_Inittab, (i+1) sizeof(struct _inittab));
}
memcpy(p + i, newtab, (n + 1) sizeof(struct _inittab));
PyImport_Inittab = inittab_copy = p;
done:
return res;
}
`
该函数目的为让嵌入 Python 的应用程序可以注册自己的内置模块,必须在 Py_Initialize() 调用之前使用。它的工作流程如下:
1.初始检查
- 如果
INITTAB不为空,说明 Python 已初始化,此时调用会导致程序终止
2.计算表项数量
- 统计新表
newtab中的条目数量(n) - 如果
n为 0,直接返回 0(无需处理) - 统计现有表
PyImport_Inittab中的条目数量(i)
3.内存分配
- 检查整数溢出风险
- 计算所需内存:
sizeof(struct _inittab) * (i + n + 1) - 使用
_PyMem_DefaultRawRealloc分配内存 - 分配失败时设置返回值 -1
4.合并表内容
- 首次调用时复制
PyImport_Inittab到新内存 - 将
newtab内容复制到新内存的后半部分 - 更新全局指针
PyImport_Inittab和inittab_copy
三._PyMem_DefaultRawRealloc
源码位置:cpython\Objects\obmalloc.c
_PyMem_DefaultRawRealloc函数是Python内存管理系统中的一个关键组件,用于重新分配内存块。这个函数提供了一个默认的内存重分配实现,它是不受PyMem_SetAllocator()影响的标准内存分配器。
`void
_PyMem_DefaultRawRealloc(void ptr, size_t size)
{
ifdef Py_DEBUG
return _PyMem_DebugRawRealloc(&_PyRuntime.allocators.debug.raw, ptr, size);
else
return _PyMem_RawRealloc(NULL, ptr, size);
endif
}
`
ptr表示指向要重新分配的现有内存块的指针,size表示请求的新内存大小(以字节为单位)。函数根据Python构建模式选择不同的内存分配策略:
1.调试模式下(Py_DEBUG)
- 调用
_PyMem_DebugRawRealloc函数 - 传递
&_PyRuntime.allocators.debug.raw作为上下文 - 启用额外的内存边界检查、填充和追踪功能
2.非调试模式下
- 调用简单的
_PyMem_RawRealloc函数 - 传递
NULL作为上下文参数 - 本质上是对标准C库
realloc()的轻量级包装
3.使用场景
这个函数主要在Python内部使用,作为原始内存分配器的默认实现,确保即使自定义分配器被设置,某些核心操作仍能正常工作。
四._PyMem_DebugRawRealloc
源码位置:cpython\Objects\obmalloc.c
这个函数是Python内存调试系统的一部分,用于重新分配内存块,同时保持完整的调试信息。这个函数通过在内存块周围添加额外的标记,帮助开发者发现诸如缓冲区溢出、使用已释放内存等问题。
`void
_PyMem_DebugRawRealloc(void ctx, void *p, size_t nbytes)
{
if (p == NULL) {
return _PyMem_DebugRawAlloc(0, ctx, nbytes);
}
debug_alloc_api_t api = (debug_alloc_api_t )ctx;
uint8_t head; / base address of malloc'ed pad block /
uint8_t data; / pointer to data bytes /
uint8_t r;
uint8_t tail; / data + nbytes == pointer to tail pad bytes /
size_t total; / 2 SST + nbytes + 2 SST /
size_t original_nbytes;
define ERASED_SIZE 64
_PyMem_DebugCheckAddress(func, api->api_id, p);
data = (uint8_t )p;
head = data - 2SST;
original_nbytes = read_size_t(head);
if (nbytes > (size_t)PY_SSIZE_T_MAX - PYMEM_DEBUG_EXTRA_BYTES) {
/ integer overflow: can't represent total as a Py_ssize_t /
returnNULL;
}
total = nbytes + PYMEM_DEBUG_EXTRA_BYTES;
tail = data + original_nbytes;
ifdef PYMEM_DEBUG_SERIALNO
size_t block_serialno = read_size_t(tail + SST);
endif
ifndef Py_GIL_DISABLED
/ Mark the header, the trailer, ERASED_SIZE bytes at the begin and
ERASED_SIZE bytes at the end as dead and save the copy of erased bytes.
/
uint8_t save[2ERASED_SIZE]; / A copy of erased bytes. /
if (original_nbytes <= sizeof(save)) {
memcpy(save, data, original_nbytes);
memset(data - 2 SST, PYMEM_DEADBYTE,
original_nbytes + PYMEM_DEBUG_EXTRA_BYTES);
}
else {
memcpy(save, data, ERASED_SIZE);
memset(head, PYMEM_DEADBYTE, ERASED_SIZE + 2 SST);
memcpy(&save[ERASED_SIZE], tail - ERASED_SIZE, ERASED_SIZE);
memset(tail - ERASED_SIZE, PYMEM_DEADBYTE,
ERASED_SIZE + PYMEM_DEBUG_EXTRA_BYTES - 2 SST);
}
endif
/ Resize and add decorations. /
r = (uint8_t )api->alloc.realloc(api->alloc.ctx, head, total);
if (r == NULL) {
/ if realloc() failed: rewrite header and footer which have
just been erased */
nbytes = original_nbytes;
}
else {
head = r;
ifdef PYMEM_DEBUG_SERIALNO
bumpserialno();
block_serialno = serialno;
endif
}
data = head + 2*SST;
write_size_t(head, nbytes);
head[SST] = (uint8_t)api->api_id;
memset(head + SST + 1, PYMEM_FORBIDDENBYTE, SST-1);
tail = data + nbytes;
memset(tail, PYMEM_FORBIDDENBYTE, SST);
ifdef PYMEM_DEBUG_SERIALNO
write_size_t(tail + SST, block_serialno);
endif
ifndef Py_GIL_DISABLED
/ Restore saved bytes. /
if (original_nbytes <= sizeof(save)) {
memcpy(data, save, Py_MIN(nbytes, original_nbytes));
}
else {
size_t i = original_nbytes - ERASED_SIZE;
memcpy(data, save, Py_MIN(nbytes, ERASED_SIZE));
if (nbytes > i) {
memcpy(data + i, &save[ERASED_SIZE],
Py_MIN(nbytes - i, ERASED_SIZE));
}
}
endif
if (r == NULL) {
returnNULL;
}
if (nbytes > original_nbytes) {
/ growing: mark new extra memory clean /
memset(data + original_nbytes, PYMEM_CLEANBYTE,
nbytes - original_nbytes);
}
return data;
}
`
1.初始检查
- 如果输入指针
p是 NULL,直接调用_PyMem_DebugRawAlloc分配新内存并返回 - 否则从上下文
ctx中获取调试API信息
2.内存布局解析
- 数据指针
data就是传入的p - 头部指针
head位于数据前2*SST字节处 - 从头部读取原始分配的字节数
original_nbytes - 检查新的字节数是否会导致整数溢出
3.保存原始数据 (在非GIL禁用模式下)
- 定义局部缓冲区
save[2*ERASED_SIZE]保存原始数据 - 根据原始大小采取不同的策略:
- 如果原始数据较小,全部保存
- 否则只保存开头和结尾的
ERASED_SIZE字节
- 同时将头部、尾部和部分数据区域标记为”死亡”状态(
PYMEM_DEADBYTE)
4.重新分配内存
- 调用底层的
realloc重新分配内存 - 如果失败(返回NULL),保持使用原始大小
- 成功则更新
head指针和序列号(如果启用了序列号功能)
5.重建内存块结构
- 重新写入大小信息、API ID和边界标记
- 在数据区域前后添加用于检测缓冲区溢出的”禁止字节”
6.恢复原始数据
- 将之前保存的数据复制回新分配的内存
- 如果是扩大内存,将新增部分标记为”干净”状态(
PYMEM_CLEANBYTE)
7.返回
- 如果重新分配失败,返回NULL
- 否则返回指向数据区域的指针(不是原始分配的内存块起始位置)
五._PyMem_RawRealloc
源码位置:cpython\Objects\obmalloc.c
这段代码是Python内存管理系统中的_PyMem_RawRealloc函数实现,它是对C标准库realloc函数的封装。
void * _PyMem_RawRealloc(void *Py_UNUSED(ctx), void *ptr, size_t size) { if (size == 0) size = 1; return realloc(ptr, size); }
1.函数签名
void *_PyMem_RawRealloc(void *Py_UNUSED(ctx), void *ptr, size_t size)
- 返回类型:
void *– 指向重新分配后内存区域的指针 - 参数:
void *Py_UNUSED(ctx)– 上下文参数,使用Py_UNUSED宏标记为未使用void *ptr– 待重新分配的内存块指针size_t size– 请求的新内存大小(字节数)
2.函数功能
- 重新分配指定内存块的大小
- 如果
size为0,将其设置为1(第83-84行) - 调用标准C库的
realloc函数执行实际的内存重分配
3.特殊处理
- 当
size为0时设置为1的处理是为了解决不同系统上realloc(ptr, 0)行为不一致的问题 - 某些系统可能将
realloc(ptr, 0)视为free(ptr)并返回NULL - 通过确保至少分配1字节,Python保证了跨平台的一致行为
这是Python内存分配系统中的一个底层函数,它属于”raw”内存分配器系列,直接与系统内存分配交互,不使用Python的对象分配机制。
参考文献
[0] PyImport_AppendInittab函数解析:https://z0yrmerhgi8.feishu.cn/wiki/DlbEwVBnXil6erk8VDVcuFQfnmT
[1] Python初始化配置:https://docs.python.org/zh-cn/3.14/c-api/init\_config.html#
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(文:NLP工程化)