SemiAnalysis 重磅发布!全球首个 GPU 云评级体系揭晓 AI 算力真相

在生成式 AI 引发的算力革命中,谁能真正读懂基础设施的“底层逻辑”,谁就有机会在下一轮科技浪潮中占据先机。
硅谷科技评论(SVTR)AI创投库显示,GPU 云资源正从“军备竞赛”的战略储备,快速演变为衡量 AI 生产力的现实标尺。在这一过程中,SemiAnalysis 正扮演着穿针引线的角色——不仅连接着硅谷的创新引擎与华尔街的资本逻辑,也敏锐洞察东亚产业链的每一次脉动。他们长期追踪 GPU 架构演进、AI 云平台部署、NVIDIA 生态战略、AI 初创公司成长路径等关键主题。值得一提的是SemiAnalysis 也是最早在海外率先披露并关注中国 大模型 公司 DeepSeek 的机构之一,在业内引发不小波澜,成为全球 AI 社区了解中国 GenAI 崛起路径的重要窗口。
SemiAnalysis最新发布的 ClusterMAX
评级体系,填补了全球 GPU 云服务缺乏统一标准的空白,正在重新定义“算力性价比”的认知边界。

ClusterMAX
是由半导体研究机构 SemiAnalysis 推出的全球首个专注于 GPU 云服务的系统性评级工具。该系统致力于为全球 100 多家 GPU 云服务提供商建立一套统一、透明、可量化的评价标准,同时为 AI 与机器学习开发者、企业用户提供清晰的选择参考。

为什么需要 ClusterMAX
?
随着 AI 算力需求的急速增长,如何选择既强大又稳定、价格合理的 GPU 云平台,成为用户面临的重要挑战。当前市场上云平台众多,宣传各异、标准不一,令用户选择困难。ClusterMAX
正是为此而生,通过实测与调研,打破信息壁垒,提供客观、公正的评估依据。
过去一年里,SemiAnalysis 独立测试了数十款主流 GPU,深入研究了从单节点到 1024 GPU 集群的性能表现,并结合大量真实用户反馈,最终建立了 ClusterMAX
评级体系。 目前,该体系已覆盖 全球约 90% 的 GPU 云服务 市场(按 GPU 数量计算),成为业内具有广泛代表性的参考工具。值得一提的是,ClusterMAX
是一个动态更新系统,每 3 至 6 个月就会根据市场变化与技术进展更新评级结果,确保用户始终掌握第一手信息。
九大核心评分维度,聚焦用户真实关注
ClusterMAX
从用户角度出发,建立了一套涵盖技术与服务的九大评估维度:
- 安全性:平台在数据和系统保护方面的能力。
- 生命周期与技术支持:从部署、使用到退役全过程中的服务保障。
- 系统稳定性与 SLA 承诺:运行是否稳定?是否有明确的服务协议?
- Kubernetes / Slurm 集成度:调度系统的兼容性与使用体验。
- NCCL / RCCL 网络通信效率:多 GPU 间通信是否高效流畅。
- 存储性能:读写、缓存、挂载等环节的表现是否稳定。
- 系统监控与恢复机制:是否具备故障自动发现与修复能力。
- 定价与使用灵活性:价格是否透明合理?是否支持多种付费方式?
- 技术生态合作:是否与主流 AI 框架、数据平台、模型库建立合作?
五级评级体系,定位清晰透明
根据上述维度,ClusterMAX
将 GPU 云服务平台分为五个等级:
- Platinum(铂金) 顶级表现,技术领先、服务全面、可靠性高,是行业标杆。
- Gold(黄金) 稳定实用,整体性能优良,适合追求性价比的企业用户。
- Silver(白银) 勉强合格,在调度、客服或价格透明度等方面仍需提升。
- Bronze(青铜) 基础可用,但在网络性能、工具支持或 SLA 明确性方面存在不足,选用时需谨慎。
- UnderPerform(表现不佳) 存在较大风险,常在安全、稳定性、支持能力等方面全面失分,部分甚至存在误导性宣传或信息安全隐患。
最新评级亮点:CoreWeave 一骑绝尘,传统云厂商压力渐显
在最新一轮评级中,仅有 CoreWeave 一家公司晋升至最高等级 Platinum(铂金)。这家非传统超大规模云厂商,能够稳定运行 超过一万个 H100 集群节点,展现出强大的部署能力与运营效率。
其他具有代表性的厂商还包括:
- Google Cloud 当前为 Bronze(青铜),但技术进展迅速,未来具备冲击 Gold 或 Platinum 的潜力。
- Nebius 技术扎实,提供业内最低的短中期租赁价格,性价比极高。
- Crusoe 技术表现优秀,租赁合同条款也非常灵活合理,受到欢迎。
- Oracle 在超大规模云服务商中,其 GPU 租赁价格最具优势,极具市场竞争力。
市场格局演变:买方主导,价格战持续
目前,大型企业用户仍主要选择 超大规模云厂商(Hyperscalers) 与 CoreWeave,对新兴的 AI 云平台(Emerging Neocloud) 接受度较低。这与 Hyperscalers 长期深耕企业市场、拥有完整技术栈与服务能力有关。
不过,GPU 云服务 市场已明显转向买方市场。随着技术持续进步,计算成本不断下降,全球超过 100 家 GPU 服务商正在激烈竞争同一批客户,价格战愈演愈烈。
尽管受 DeepSeek 等事件影响,H200 租金曾短期反弹,但从长期趋势来看,整体价格依然走低。因此,越来越多客户选择签订短期、灵活的合同,以更好应对价格波动带来的不确定性。

硅谷科技评论(SVTR.AI),在ChatGPT问世之际,由Min Liu(Allen)发起于美国硅谷,依托#AI创投库、#AI创投会、#AI创投营 和风险投资,打造全球前沿科技(AI)创新生态系统。添加微信(pkcapital2023),加入我们,共创未来。文末阅读原文,发现更多机会与内容!
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| 021 | 022 | 023 | 024 | 025 | 026 | 027 | 028 | 029 | 030 |
| 031 | 032 | 033 | 034 | 035 | 036 | 037 | 038 | 039 | 040 |
| 041 | 042 | 043 | 044 | 045 | 046 | 047 | 048 | 049 | 050 |
| 051 | 052 | 053 | 054 | 055 | 056 | 057 | 058 | 059 | 060 |
| 061 | 062 | 063 | 064 | 065 | 066 | 067 | 068 | 069 | 070 |
| 071 | 072 | 073 | 074 | 075 | 076 | 077 | 078 | 079 | 080 |
| 081 | 082 | 083 | 084 | 085 | 086 | 087 | 088 | 089 | 090 |
| 091 | 092 | 093 | 094 | 095 | 096 | 097 |

(文:硅谷科技评论)