比NotebookLM更好的「开源播客」，可根据多模态内容生成30分钟以上播客音频。

之前给大家分享过一个类似的AI播客项目，今天给大家分享的podcastfy可以支持更长的内容。

长篇播客才是市场真正大量需要的。

而且还有个关键点，它可以分析多模态的内容，像是网页、图片、PDF等等。

使用体验来看，比NotebookLM要好一些。

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项目简介

Podcastfy 是一个开源 Python 工具，能将文本、图片、网站、YouTube 视频、PDF 等多模态内容，借助生成式 AI 转化为播客。它支持自定义播客风格、声音等，可运行本地大语言模型，适配 100 多种语言模型和多种文本转语音模型，能生成短则 2 – 5 分钟、长则 30 分钟以上的播客，还可通过 CLI 和 Python 包实现自动化工作流。

DEMO

下面这段是根据两张图片生成的。

功能特点

多源内容支持：可将文本、图片、网站、YouTube 视频、PDF 等多种形式内容转化为播客

AI 驱动生成：借助生成式 AI 自动创建多语言音频对话，支持 100 多种语言模型

自定义能力强：可自定义播客风格、声音等参数，满足个性化需求

灵活部署选项：支持运行本地大语言模型，适配多种文本转语音模型

长度可控：能生成 2-5 分钟短播客或 30 分钟以上长播客

便捷集成：提供 CLI 和 Python 包，便于实现自动化工作流

项目链接

https://github.com/souzatharsis/podcastfy

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（文：开源AI项目落地）

比NotebookLM更好的「开源播客」，可根据多模态内容生成30分钟以上播客音频。最先出现在每时AI。