一款专为程序员打造的文档爬取和处理工具:DevDocs,开源了!
安爸
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项目简介
开发者经常需要查看技术文档,这不仅是一项既耗时又繁琐的工作。 为了解决这个痛点,一款专为程序员打造的文档爬取和处理工具:DevDocs,开源了! 它能够自动爬取、提取并组织技术文档,将以往需要花数周理解文档的时间缩短至几个小时,极大提升我们的开发效率。完美适用于:
企业软件开发者
跳过阅读文档和解决技术债务的数周时间。通过让 DevDocs 处理文档理解的繁重工作,更快地实现任何技术。
网络爬虫
使用智能发现子 URL 至第 5 级,拉取整个网站内容。非常适合内部和外部网站文档的智能抓取。
开发团队
利用内置的 MCP 服务器和 Claude 集成进行智能数据查询,利用内部文档。将团队的知识库转化为可操作的资源。
独立黑客
DevDocs + VSCode(cline) + 你的想法 = 使用任何技术快速发布产品。在构建下一个大项目时,不再陷入文档地狱。
特点
智能抓取
- 智能深度控制:从 1-5 级选择抓取深度
- 自动链接发现:查找并分类所有相关内容
- 选择性抓取:精确提取所需内容
- 子 URL 检测:自动发现并映射网站结构
性能与速度
- 并行处理:同时抓取多个页面
- 智能缓存:避免浪费在重复内容上的时间
- 懒加载支持:轻松处理现代 Web 应用
- 速率限制:尊重服务器负载的抓取方式
内容处理
- 清洁提取:获取无杂质的文本内容
- 多种格式:导出为 MD 或 JSON 以供LLM微调
- 结构化输出:逻辑组织的内容
- MCP 服务器集成:准备进行 AI 处理
企业功能
- 错误恢复:失败时自动重试
- 完整日志:跟踪每个操作
- API 访问:与您的工具集成
- 团队管理:多个座位和角色
为什么选择 DevDocs?
问题所在
文档无处不在,LLMs 的知识已经过时。即使是资深工程师,阅读、理解并实施它也需要花费数周的研究和开发时间。我们将其时间缩短到数小时。
我们的解决方案
DevDocs 将文档带到您身边。指向任何技术文档 URL,然后观察它:
- 发现与该技术相关的所有页面
- 提取有意义的内容,去除冗余
- 在 MCP 服务器中逻辑组织信息,随时供您查询
- 以干净、可搜索的格式在 MD 或 JSON 中呈现,用于微调 LLM 目的
我们希望世界上任何人都能够快速地使用最前沿的 LLM 技术来构建令人惊叹的产品。
项目链接
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(文:GitHubStore)
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