让 AI 为你的视频做笔记，AI 视频笔记生成工具BiliNote
项目简介
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手，支持通过哔哩哔哩、YouTube 等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转等功能。
功能特性
- 支持多平台：Bilibili、YouTube（后续会加入更多平台）
- 本地模型音频转写（支持 Fast-Whisper）
- GPT 大模型总结视频内容（支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen）
- 自动生成结构化 Markdown 笔记
- 可选插入截图（自动截取）
- 可选内容跳转链接（关联原视频）
- 任务记录与历史回看
截图预览
快速开始
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git cd BiliNote mv .env.example .env
2. 启动后端（FastAPI）
cd backend pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload
3. 启动前端（Vite + React）
cd BiliNote_frontend pnpm install pnpm dev
访问：http://localhost:5173
依赖说明
FFmpeg
本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码，必须安装：
# Mac (brew) brew install ffmpeg # Ubuntu / Debian sudo apt install ffmpeg # Windows # 请从官网下载安装：https://ffmpeg.org/download.html
若系统无法识别 ffmpeg，请将其加入系统环境变量 PATH
CUDA 加速（可选）
若你希望更快地执行音频转写任务，可使用具备 NVIDIA GPU 的机器，并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本：
具体 fast-whisper 配置方法，请参考：fast-whisper 项目地址
使用 Docker 一键部署
确保你已安装 Docker 和 Docker Compose：
1. 克隆本项目
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git cd BiliNote mv .env.example .env
2. 启动 Docker Compose
docker compose up --build默认端口：
前端：http://localhost:${FRONTEND\_PORT}
后端：http://localhost:${BACKEND\_PORT}
.env 文件中可自定义端口与环境配置。
环境变量配置
后端 .env 示例：
API_BASE_URL=http://localhost:8000 OUT_DIR=note_results IMAGE_BASE_URL=/static/screenshots MODEl_PROVIDER=openai OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx DEEP_SEEK_API_KEY=xxx QWEN_API_KEY=xxx
项目链接
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（文：GitHubStore）