安爸-超级家庭
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AI信息差

NVIDIA AI推出了Orchestrator-8B:一款用于高效工具和模型选择的强化学习训练控制器。

NVIDIA研究人员发布了一个名为 ToolOrchestra 的新方法,用于训练小型语言模型作为指挥官——异构工具使用代理的“大脑”。 https://arxiv.org/pdf/2511.21689 从单一模型代理到协调策略 大多数当前的代理遵循一个简单的模式。一个如GPT-5这样的大型模型接收描述可用工具的提示,然后决定何时调用网络搜索或代码解释器。...

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StepFun AI发布Step-Audio-R1:首个finally受益于测试时计算缩放的音频LLM

为什么当前音频AI模型在生成较长推理时往往表现不佳,而不是将他们的决策建立在实际声音之上。StepFun研究团队发布了Step-Audio-R1,这是一种新的音频LLM,专为测试时间计算扩展设计,通过显示思维链的准确性下降并不是音频限制,而是一个培训和模态定位问题来解决这个问题? https://arxiv.org/pdf/2511.15848 核心问题,...

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当AI公司开始做账号,5个月狂揽超800万粉丝

作者 | 云飞扬 编辑 | 张洁 AI距离替代真人又近了一步? 最近,“科技大司马”连续多次登上新榜视频号科技互联网月榜TOP5,成为今年上半年涨势最猛的科技类账号之一,仅在视频号就2个月涨粉超166万,数据最好的一条视频全网播放量超5000万。 值得注意的是,“科技大司马”从文案到声音再到视频的全流程内容均由AI创作,人类仅负责审校工作,是一个纯度极...

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专访逐际动力张巍:最后一公里,“杀死”机器人落地

机器人的软硬件固定投入,只占价值链条的一两成,后续的部署维护才是最大成本。 文| 邱晓芬** 编辑 | 苏建勋 若你留心过「逐际动力」这几年在各大展会的露出,或许会对这一幕印象深刻——工作人员和观众们猛然抬腿,一次次踹一台小型双足机器人。机器人在踉踉跄跄中逃窜、又站稳。 当这台机器人成为他们的流量密码时,很多人可能会以为,「逐际动力」便是...

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我用纳米AI的智能体蜂群做了一个财报分析视频

纳米AI最近的进步有点快,尤其是推出了智能体蜂群之后。 在此之前,纳米AI和豆包、夸克、元宝等同类产品相比,没有非常特别的优势,自己的原生大模型也不算优秀,然而,智能体蜂群一上线,突然亮了。 我试着用智能体蜂群做了一个财报分析的视频(每个智能体都有5次免费全功能试用机会)。 继续印证我那句话,AI时代:美貌不稀缺,MCN不稀缺,平台不稀缺….具有能够持续输出...

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开源UI到代码生成工具!模块化多智能体,精准还原,支持快速原型与前端自动化!

在 AI 编程领域,许多 AI 编程工具已实现了通过截图或设计稿就能自动生成前后端代码,,极大提升开发效率! 今天为大家推荐一款在 GitHub 开源的UI到代码生成系统,利用模块化多智能体框架,将UI截图或设计稿自动转为生产就绪的HTML/CSS代码。 它叫做 ScreenCoder,通过视觉理解、布局分析和自适应代码合成,弥合了设计与开发之间的鸿沟。 ...

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用了半天 GPT-5,写作编程让我又爱又恨,200 刀的最强 Pro 版本到底值不值

GPT-5 上线后,果然一夜屠榜,在文本、编程、视觉等多方面的参数都夺得第一。 不过 AI 圈几乎每周都会诞生 SOTA ,比起纸面的参数,我们更关心 GPT-5 在实际中到底可以完成什么任务。 目前 GPT-5 已经陆续推送更新,APPSO 也第一时间升级体验,包括 200 美元/月的 GPT-5 Pro 也将在下文把体验分享给大家。 各方的反馈不一,幻...

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GPT5发布,槽点竟多过亮点:AGI没来,AI公司肉搏时代来了

作者_|Yoky 邮箱|_yokyliu@pingwest.com 我们至今不知道让奥特曼“瘫倒在椅子上”的是什么力量。 因为人们等待许久的GPT-5发布,至少从大家第一时间对发布会的感受来看,居然是槽点,甚至笑料多过了亮点…… 几个月前,甚至发布前,都不会有人想到,这么万众期待的模型发布,被传播最多的会是多张让人哭笑不得的错误图表: 而这几乎就是发布...

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OpenAI深夜放出GPT-5狙击谷歌!基准测试碾压前代模型,价格比Claude更便宜

整理 | 冬梅 GPT-5震撼发布,就像和博士级专家对话 北京时间8月8日凌晨1点,OpenAI 公司在其举办的线上发布会上宣布正式推出 GPT-5 模型。 与之前发布会的风格略有不同,本次发布会一开始 OpenAI CEO 山姆・奥尔特曼(Sam Altman)就率先出场宣布了OpenAI 已开始向所有 ChatGPT 用户推出其旗舰语言模型的最新迭代版...

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安全噩梦:Docker 警告 MCP 工具链中存在的风险

作者 | Matt Foster 编译 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Docker 的一篇博文警告称,基于模型上下文协议(MCP)构建的人工智能驱动的开发工具正在引入关键的安全漏洞,包括凭证泄露、未经授权的文件访问和远程代码执行,相关事件已经在真实世界中发生。 这些工具通常直接被嵌入到编辑器和开发环境中,赋予大语言模型(LLM)自主编写代码、访问 API...

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